O R pode ser visto como:

• Uma implementação da linguagem de programação S;
• Ambiente para estatística computacional e gráficos;

O software pode ser obtido em www.r-project.org.

O R foi criado por Robert Gentleman e Ross Ihaka.

Existem 2 tipos de objetos:

1. Dados:
   • \(\pi\);
   • 3.1415927;
   • "pi";
   • matrizes com valores, tabelas, etc.
2. Funções: operações que transformam argumentos em valores de retorno (resultados):
   • \(\log\);
   • \(+\);
   • var;

Programar é escrever funções que transformam argumentos em valores de retorno.

Um bom programa reduz uma grande transformação em uma sequência de transformações menores.

Em R, é boa prática distribuir um conjunto de funções que realizem uma tarefa específica no formato de pacotes.

• Booleanos: binários (verdadeiro / falso); logical;
• Inteiros: números inteiros que podem ser negativos ou positivos e incluem o zero; integer;
• Caracteres: codificação especial; character;
• Palavras (strings): conjunto de caracteres; character;
• Número de ponto flutuante: uma fração multiplicada por um expoente (ex.: \(1.13 \times 10^3\)); double/numeric;
• Valores faltantes ou mal-definidos: NA, NaN;

O R possui diversos pacotes para auxiliar na execução de tarefas específicas. Por exemplo:

• ggplot2 para gráficos de alta qualidade;
• plyr para manipulação de objetos;
• caret para unificação de API para técnicas de regressão e classificação;
• splines para disponibilização de métodos para splines.

A interação com o R é feita por meio do seu interpretador. Ele recebe comandos, que podem ser digitados individualmente ou interpretados a partir da leitura direta de um arquivo de scripts.

1/sqrt(2*pi)*exp(-3^2/2)

## [1] 0.004431848

dnorm(3)

## [1] 0.004431848

Comparações são operadores binários que retornam um booleano:

3 < 9

## [1] TRUE

3 == 3

## [1] TRUE

3 > 9

## [1] FALSE

Explique:

3*.15

## [1] 0.45

.45

## [1] 0.45

3*.15 == .45

## [1] FALSE

typeof(3)

## [1] "double"

typeof(3L)

## [1] "integer"

typeof("3")

## [1] "character"

typeof(3 == 3)

## [1] "logical"

x1 = 1:10
mean(x=x1)

## [1] 5.5

mean(x2 <- 1:3)

## [1] 2

x1

##  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

x2

## [1] 1 2 3

Ao programar, use nomes informativos de variáveis. Esta é a primeira chave para abstração na programação.

raio = 8
areaCirculo = 2*pi*(raio^2)
areaCirculo

## [1] 402.1239

Uma sequência de valores é chamada vetor.

x = c(9, 10, 4, 1)
x[3]

## [1] 4

x[4] = 0
x[-3]

## [1]  9 10  0

y = c(-1, 14, -5, 0)
x

## [1]  9 10  4  0

y

## [1] -1 14 -5  0

x+y

## [1]  8 24 -1  0

x

## [1]  9 10  4  0

y

## [1] -1 14 -5  0

x < y

## [1] FALSE  TRUE FALSE FALSE

x

## [1]  9 10  4  0

x - c(9, 10)

## [1]   0   0  -5 -10

x < 10

## [1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE

x

## [1]  9 10  4  0

y

## [1] -1 14 -5  0

x == y

## [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

identical(x, y)

## [1] FALSE

x

## [1]  9 10  4  0

y

## [1] -1 14 -5  0

all.equal(x, y)

## [1] "Mean relative difference: 1"

names(x) = c("Joao", "Maria", "Jose", "Pedro")
x

##  Joao Maria  Jose Pedro 
##     9    10     4     0

x["Maria"]

## Maria 
##    10

Objetos do tipo data.frame são tabelas de dados cujas colunas podem ser de diferentes tipos (ao contrário de uma matriz, na qual todos os elementos são exatamente do modo).

mydf = data.frame(x=c(9, 4, 10, 0), y=c('masc', 'fem', 'fem', 'masc'))
mydf

##    x    y
## 1  9 masc
## 2  4  fem
## 3 10  fem
## 4  0 masc