As aulas dadas no curso encontram-se disponiveis abaixo:

  1. Parte 1 - Introducao ao R
  2. Parte 2 - Revisao de Probabilidade e Estatistica
  3. Parte 3 - Metodos de Geracao de Variaveis Aleatorias
  4. Parte 4 - Visualizacao de Dados Multivariados
  5. Parte 5 - Integracao de Monte Carlo
  6. Parte 6 - Metodos de Monte Carlo em Inferencia
  7. Parte 7 - Bootstrap
  8. Parte 8 - Testes de Permutacao
  9. Parte 9 - Algoritmo EM
  10. Parte 10 - Metodos de MCMC
  11. Parte 11 - Estimacao de Densidade de Probabilidade
  12. Parte 12 - Metodos Numericos
  13. Parte X - Arvores de Decisao e Florestas Aleatorias